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Inteligencia Artificial

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#1687136
Engenharia de Software: Inteligencia Artificial
2022 FCC TRT - 22ª Região (PI)
Técnico Judiciário Tecnologia da Informação

No âmbito do Aprendizado de Máquina, uma das métricas mais conhecidas para problemas de regressão é o RMSE (Root Mean Squared Error). Considere os dados abaixo (valores fornecidos: raiz quadrada de 81,25 = 9,01; raiz quadrada de 325 = 18,03; raiz quadrada de 100 = 10; raiz quadrada de 25 = 5).  
Valor real     Valor do modelo     X     150                  140               100     110                  120               100     120                  115                25       120                  110                100
Com base nos dados fornecidos,

  • a média de X (erro elevado ao quadrado) é 325/4 = 81,25 e o RMSE corresponde a 9,01.
  • o RMSE corresponde à média da soma dos valores da coluna X, ou seja, 325/4 = 81,25.
  • o RMSE corresponde à raiz quadrada da soma dos valores da coluna X, ou seja, 18,03.
  • X corresponde ao RMSE de cada valor do modelo comparado ao valor real.
  • o RMSE de cada valor do modelo comparado ao valor real é a raiz quadrada de X, ou seja: 10, 10, 5 e 10.
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