Com relação aos conceitos de aprendizado de máquina, assinale
V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
I. Os três principais paradigmas de aprendizado de máquina são os de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por inteligência profunda.
II. os algoritmos de classificação e clusterização estão correlacionados com paradigma de aprendizado supervisionado.
III. os algoritmos de support vector machines e randon forest são paradigmas do aprendizado de inteligência profunda.
As afirmativas são, respectivamente,
I. Os três principais paradigmas de aprendizado de máquina são os de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por inteligência profunda.
II. os algoritmos de classificação e clusterização estão correlacionados com paradigma de aprendizado supervisionado.
III. os algoritmos de support vector machines e randon forest são paradigmas do aprendizado de inteligência profunda.
As afirmativas são, respectivamente,
