Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo
random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting,
julgue o seguinte item. O problema de underfitting ocorre quando o modelo não se
ajusta aos dados de treinamento, enquanto o overfitting
ocorre quando o modelo não se ajusta a novos dados.
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