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Com relação ao aprendizado de máquina, um agente aprenderá a melhorar seu desempenho após fazer observações sobre o mundo. A aprendizagem pode variar do corriqueiro, como anotar uma lista de compras, até o mais profundo, como mostrado por Albert Einstein, que deduziu uma nova teoria para o universo.
Quando o agente é um computador, nós o chamamos aprendizado de máquina: um computador observa alguns dados, monta um modelo baseado nos dados e usa o modelo como uma hipótese sobre o mundo e um software que pode resolver problemas. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta qual é a principal razão para utilizar aprendizado de máquina em vez de programar um computador com todas as soluções possíveis desde o início

  • A necessidade de um hardware mais poderoso para executar algoritmos complexos
  • A necessidade de reduzir o custo de desenvolvimento do software
  • A dificuldade de prever todas as situações futuras e a incapacidade dos projetistas de programar todas as soluções manualmente
  • A impossibilidade de criar interfaces gráficas de usuário eficientes
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