Naive Bayes é um método probabilístico de aprendizado
de máquina que utiliza as frequências das ocorrências em
uma base de dados para prever uma variável de interesse.
O algoritmo a ser implementado depende da natureza dos
dados manipulados. O tipo de algoritmo Naive Bayes para
processar um conjunto de dados que possui apenas
atributos categóricos codificados em one-hot é:
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