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#3473850

De acordo com o processo de aprendizado de máquina, assinale a alternativa que apresenta o que ocorre quando os dados são subamostrados (underfitting) no contexto de algoritmos de aprendizagem.

  • O algoritmo pode não convergir devido à quantidade insuficiente de iterações de aprendizagem para ajustar adequadamente o modelo aos dados
  • O algoritmo produz um modelo excessivamente complexo que não generaliza bem
  • O algoritmo convergirá rapidamente para a solução ótima
  • O algoritmo é capaz de adaptar-se a todos os tipos de dados sem necessidade de ajustes adicionais
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