O auditor de contas públicas João está desenvolvendo um
modelo de aprendizado de máquina para identificar transações
financeiras suspeitas em uma auditoria de contas. Após treinar o
modelo, João observa que esse tem um desempenho excelente
nos dados de treinamento, mas apresenta um desempenho ruim
nos dados de teste, com uma alta taxa de erro.
Nesse contexto, o problema observado por João, do modelo
ajustar-se excessivamente aos dados de treinamento, é
denominado:
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