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#2457288

Suponha dois modelos de previsão de arrecadação tributária com as seguintes características:

n = tamanho da amostra (observações para estimar os parâmetros dos modelos).

m = observações para a previsão.

Resultados



Com base nestes resultados, pode-se afirmar:

  • O modelo AR(2) produz melhores previsões para o período m.
  • O modelo AR(2) é mais bem ajustado aos dados para o período n.
  • A estatística EAM é preferível à REQM, pois a primeira penaliza, amplia o efeito de erros absolutos de grande magnitude.
  • O R2-ajustado é uma das estatísticas de dentro da amostra para seleção de modelos de previsão, o qual indica a melhor performance do modelo AR(1).
  • A capacidade de previsão dos modelos (performance no período m) depende do grau de ajustamento dos modelos aos dados (performance no período n).
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