O design computacional de proteínas baseado em estrutura, em geral, e particularmente o design de anticorpos
depende fortemente de dados estruturais tridimensionais
de qualidade tanto para o modelo de design (nesse caso,
o anticorpo) como para o alvo desejado (nesse caso, o
antígeno) e para seu complexo. A modelagem de anticorpos avançou a ponto de a maioria do domínio variável
do anticorpo poder ser modelada de forma confiável, e o
sucesso na modelagem deve-se, em parte, às conformações estruturalmente canônicas da maioria das CDRs.
Nesse contexto, contudo, segundo Fischman e Ofran
(2018), continua sendo um desafio a obtenção de modelos precisos da variável
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