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#3617969

Uma grande empresa do setor financeiro decidiu modernizar sua infraestrutura de dados para suportar análises preditivas e relatórios gerenciais avançados, além de manter a eficiência nas transações diárias de seus clientes. Atualmente, a empresa possui um banco de dados relacional tradicional que armazena transações bancárias em tempo real, mas enfrenta dificuldades ao executar consultas analíticas complexas, como identificação de padrões de fraude e segmentação de clientes com base no histórico de gastos. Diante desse cenário, a empresa considera a separação da sua arquitetura de dados em dois ambientes distintos: um banco de dados transacional (OLTP) e um ambiente analítico (OLAP).
Em relação ao contexto apresentado, assinale a alternativa correta.

  • A empresa pode continuar utilizando um único banco OLTP, desde que otimize seus índices e crie visões materializadas para melhorar a performance de consultas analíticas, eliminando a necessidade de um ambiente OLAP.
  • A empresa deve optar por um banco de dados NoSQL em substituição ao OLTP tradicional, pois bancos relacionais não são capazes de lidar com transações financeiras de forma eficiente.
  • O principal benefício de utilizar um OLAP nesse cenário é garantir alta disponibilidade e escalabilidade horizontal, melhorando a velocidade das transações diárias dos clientes.
  • O ambiente OLTP deve ser utilizado para armazenar transações bancárias e consultas operacionais em tempo real, enquanto o OLAP será responsável por consultas analíticas complexas, como detecção de fraudes e previsão de tendências.
  • Em uma arquitetura de Big Data moderna, não há mais distinção entre OLTP e OLAP, pois soluções como Apache Spark e Hadoop substituem qualquer necessidade de bancos de dados transacionais e analíticos separados.
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