A Nesta abordagem, tanto os objetos normais quanto as anomalias são modelados, assim como os métodos de classificação baseada em aprendizagem supervisionada e, em muitos casos, a classe normal é subdividida em várias classes para melhorar a acurácia de classificação
B Nesta abordagem, é essencial conhecer previamente os rótulos dos dados para identificar corretamente as anomalias, pois a identificação de anomalias sem rótulo é impossível
C Nesta abordagem, assume-se que todas as anomalias são conhecidas previamente e identificadas com base em rótulos dos dados
D Nesta abordagem, não se assume nenhuma premissa sobre o rótulo dos dados, ou seja, as anomalias devem ser identificadas sem conhecimento prévio das classes normal e anômala