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#3520815

Durante a implementação de um novo sistema de BI, a Hemobrás identificou que sua base de dados transacional possui diversas inconsistências, incluindo valores nulos para a quantidade de medicamentos distribuídos e registros duplicados de hospitais. Para garantir a qualidade dos dados antes de carregá-los em um data warehouse, a equipe de TI deve aplicar corretamente o processo de ETL. Qual das opções a seguir melhor descreve as etapas de extração, transformação e carga (ETL) necessárias para corrigir essas inconsistências antes da análise?

  • Correção manual dos registros inconsistentes, garantindo que a equipe de TI revise todos os valores antes da extração para evitar que dados imprecisos sejam carregados.
  • Armazenamento dos dados transacionais nodata warehousesem alterações, permitindo que a limpeza seja feita posteriormente pelos analistas de BI ao gerar os relatórios.
  • Remoção de registros duplicados e tratamento de valores nulos na etapa de transformação, antes do carregamento nodata warehouse, para assegurar a qualidade dos dados.
  • Extração dos dados brutos da base transacional, seguida de um processo de carga direta nodata warehousepara garantir que todas as informações originais sejam preservadas.
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