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#3699808

A Controladoria possui vários pipelines críticos que transportam dados de regulamentação fiscal. Uma mudança no schema da tabela de origem exigiu alterações no código SQL de transformação e nos metadados associados. A prática de DataOps exige que todas as alterações sejam rastreáveis e que seja possível reverter o pipeline para uma versão anterior de forma atômica.
No contexto do DataOps, assinale a opção que apresenta a combinação de práticas e ferramentas que garante a rastreabilidade de

I. código de transformação (SQL/ETL);
II. alterações no schema do DW; e
III. rollback, coordenação automatizada, em caso de falha de deployment.

  • Utilização de GIT para versionar o código do pipeline; aplicação de ferramentas de Versionamento de Banco de Dados para oschema; e orquestração CI/CD com estratégias derollbackautomático.
  • Adoção de um Catálogo de Metadados para registrar o código de transformação; uso do ModeloStar Schemapara o versionamento doschema; erestoredo ambiente deData Warehouseem caso de falha.
  • Implementação doData Fabrice da técnica de Virtualização de Dados para evitar alterações no código de transformação; registro manual doschemano Glossário; e delegação da reversão aoData Protection Officer.
  • Uso de Kubernetes para orquestrar os containers do pipeline; dependência do ModeloEntity-Relationshippara rastrear oschemado DW; e execução de Subconsultas Correlacionadas para validar a transformação dos dados.
  • Aplicação deSelf-Service Analyticspara validar o código de transformação; utilização de TDD para o versionamento de schema do DW; e dependência de Triggers do SGBD para gerenciar a reversão atômica dodeployment.
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