A As ferramentas de ETL têm como objetivo efetuar extração, transformação e carga de dados vindos de uma base transacional para umdata warehouse(DW). No processo de extração, que é o mais demorado dos três, ocorre a limpeza dos dados, a fim de garantir a qualidade do que será posteriormente carregado na base do DW.
B Os operadores de navegaçãodrill-down(navegam entre as hierarquias diminuindo o nível do detalhe, por exemplo: município > estado) eroll-up(navegam entre as hierarquias aumentando o nível do detalhe, por exemplo: estado > município) são considerados básicos e estão implementados em todas as ferramentas de OLAP.
C As bases de dados criadas para atender aodata warehouse(DW) são do modelo relacional (E/R), em que as tabelas representam dados e relacionamentos e são altamente normalizadas.
D Nos processos de análise de inferência, representados pelodata mining, ocorrem buscas de informação com base em algoritmos que objetivam o reconhecimento de padrões escondidos nos dados e não revelados por outras abordagens.
E Em uma arquitetura dedata warehouse(DW), os dados são coletados das fontes operacionais na fase de extração, trabalhados na fase de transformação (oustaging) e carregados no DW na fase de carga. Quando necessário, um banco de dados temporário, preparatório para a carga no DW, poderá ser criado na fase de extração, com características relacionais.