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Considerando as etapas e tarefas de Mineração de Dados, é correto afirmar que

  • a Mineração é a etapa essencial do processo; ela consiste na aplicação de técnicas inteligentes, a fim de se extrair os padrões de interesse do usuário. Para que essa etapa ocorra, é necessário que os dados estejam preparados através de etapas, tais como limpeza, seleção e transformação dos dados.
  • as etapas de Pós-processamento e visualização dos Resultados ocorrem quando a técnica de Análise deOutliersé a escolhida para analisar os dados.
  • Redes Neurais podem ser usadas na tarefa de classificação. Nesse caso, o algoritmo de classificação terá como entrada um banco de dados de treinamento e retornará como saída uma rede neural que contém uma árvore de decisão a ser analisada.
  • na tarefa de análise de Agrupamentos (ou análise declusters), são trabalhados dados que já foram classificados. Por isso, a tarefa consiste em identificar agrupamentos com regras de associação embutidas.
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