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#2632260

Quando se faz uma análise de dados, considerando um modelo DDD (data-driven decision-making), é comum treinar modelos de classificadores/regressores para ajudar na tomada de decisões. Acerca desses modelos, assinale a alternativa correta.

  • É uma boa prática testar os modelos nos dados utilizados para treiná-los com o objetivo de avaliar seus resultados.
  • Existe um conjunto de métricas que devem ser sempre utilizadas para testar os modelos, independente do problema analisado.
  • Precisa-se considerar a quantidade de dados disponíveis e a complexidade do problema para se escolher o melhor modelo.
  • É sempre recomendado treinar os modelos emclustersde computadores, pois todos os modelos precisam de muita computação para treinar.
  • Um conjunto maior de dados, em geral, não possibilita o treinamento de modelos mais complexos.
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