A MapReduce, que processa dados de forma distribuída, sendo ideal para o processamento embatchde grandes volumes de dados em tempo real.
B frameworkSpark SOL, que é usado para configurar bancos de dados relacionais em tempo real, otimizando o armazenamento dos dados do trânsito.
C módulosparkMLlib, que é utilizado para a coleta e processamento de dados de sensores em tempo real.
D Hadoop Distributed File System(HDFS), que permite o processamento em tempo real de dados em fluxo, utilizando clusters locais para garantir baixa latência.
E móduloSpark Streaming,que permite o processamento em tempo real de dados em fluxo, utilizandomicro-batchespara garantir baixa latência.