A se concentra na descrição de dados passados e presentes, com o objetivo de encontrar tendências e padrões que possam ser usados para prever eventos futuros.
B usa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema.
C se concentra em identificar as causas subjacentes de um problema e em encontrar maneiras de corrigi-las.
D usa algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados.
E usa modelos de aprendizado profundo para identificar padrões em dados não estruturados.