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#3166589

No contexto de pré-processamento de dados, o auditor de contas públicas João está trabalhando em um projeto de análise de dados e percebe que as variáveis numéricas no conjunto de dados têm escalas muito diferentes, como a escala dos preços sendo maior do que a escala dos pesos, como demonstrado nos produtos A e B:
 Produto A (Preço: R$ 50 e Peso: 300g)  Produto B (Preço: R$ 500 e Peso: 1000g)

Além disso, ele observa a presença de outliers nos dados. Nesse sentido, João deverá tratar os dados para garantir que as variáveis tenham uma distribuição normal, isto é, com média igual a zero e desvio padrão igual a um.
Para isso, a técnica de tratamento de dados que João deverá utilizar, levando em consideração a presença de outliers, é:

  • discretização (kbins discretization);
  • codificação (one-hot encoding);
  • normalização (min-max scaling);
  • padronização (standardization Z-Score);
  • transformação logarítmica (log transformation).
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