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#3530623

A Prefeitura de São Paulo hipoteticamente precisa implementar um sistema automatizado para gerenciar e monitorar fluxos de trabalho complexos relacionados à coleta e análise de dados urbanos. Para isso, a equipe técnica deve selecionar a ferramenta mais adequada capaz de atender aos seguintes requisitos: 

• Suporte a fluxos de trabalho dinâmicos.
• Facilidade de integração com serviços em nuvem.
• Monitoramento centralizado com tratamento de falhas em tempo real. 

Após análise, a equipe optou por utilizar o 

  • Apache Airflow, pois oferece umabuilt-in query language, além de suporte nativo a fluxos dinâmicos por meio de sua integração direta com APIs REST.
  • Prefect, pois ele utiliza uma lista de todos os DAGs [(Directed Acyclic Graphs) com ícones, informando seustatuse mostrando claramente a conexão entre os diferentes nós, o que facilita o monitoramento de tarefas e se integra diretamente aos serviços em nuvem.
  • Apache Airfow e o Prefect simultaneamente, aproveitando a primeira para fluxos estáticos e o Prefect para fluxos dinâmicos, otimizando a orquestração geral.
  • Apache Airflow, que oferece uma abordagem de API Python, permitindo que 05 desenvolvedores testem localmente enquanto lidam com a orquestração na nuvem, sendo ideal para processamento de dados em tempo real que exige baixa latência.
  • Prefect, pois é baseado emCloud-Native Workflowse oferece gerenciamento de fluxos dinâmicos, permitindo queworkflowssejam executados quando necessário, já que suportatime-based scheduleseevent-driven triggers.
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