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Matrizes em Estrutura de Dados

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#1608936
Algoritmos e Estrutura de Dados: Estrutura de Dados, Matrizes em Estrutura de Dados
2023 FGV SEFAZ-MT
SEFAZ MT Fiscal de Tributos Estaduais (FTE) Tarde

Maria treinou um classificador que distingue fotos de maças e laranjas. Após testar o classificador com uma amostra de 160 fotos, obteve a matriz de confusão a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Com base neste resultado, é correto afirmar que a acurácia deste classificador é

  • 0,075.
  • 0,325.
  • 0,675.
  • 0,925.
  • 0,982.
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