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#3160101

O pré-processamento é um conjunto de atividades que envolvem preparação, organização e estruturação de dados, sendo fundamental no desempenho do modelo de aprendizagem de máquina. Tais atividades contemplam métodos e técnicas de limpeza, transformação, integração e redução de dimensionalidade. Os métodos que podem ser utilizados para o tratamento de dados faltantes são:

  • interpolação de vizinhos mais próximos, valor médio do atributo, valor modal.
  • validação estratificada, k-fold, divisão do conjunto de dados.
  • validação cruzada,leave-one-out(deixando um de fora), valor mediano do atributo.
  • divisão do conjunto de dados, gradiente descendente, valor médio do atributo.
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