Uma Rede Neural Convolucional (do inglês, Convolutional
Neural Network - CNN) é um algoritmo de aprendizado de
máquina profundo que pode, a partir dos dados de entrada,
atribuir importância (pesos e vieses que podem ser
aprendidos) a vários aspectos dos dados e, portanto, obter
maior diferenciação. São características da arquitetura das
redes neurais convolucionais:
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