Máquinas de vetores de suporte (do inglês, Support Vector
Machine - SVM) são algoritmos de aprendizado de
máquina que possibilitam a implementação de
classificadores. Os modelos implementados a partir desses
algoritmos utilizam funções kernel, conferindo como
vantagem:
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