Cadernos de Questões

Provas Favoritas

Filtros Salvos

Foram encontradas 1712 questões.
#3454287

Descobrir regras de associação consiste em analisar as relações entre os atributos de uma base de dados transacional para tentar correlacioná-los.

Sobre regras de associação, assinale a afirmativa correta. 

  • A frequência de um item em uma base de dados não é pertinente para a descoberta de regras de associação.
  • O Algoritmo Frequent-Pattern Growth é um algoritmo computacionalmente custoso, não sendo apropriado para o uso em bases de dados transacionais extensas.
  • O suporte de um conjunto de itens mede o tamanho desse conjunto na sua respectiva base transacional.
  • A adição de um novo item a um conjunto de itens produz um novo conjunto de itens, que poderá ter frequência maior que o conjunto original na sua base transacional.
  • O Algoritmo Apriori é um algoritmo iterativo usado na descoberta de regras de associação.
Fale com IAgo
IAgo - Assistente IAProva
IA
Olá! Sou o IAgo, seu assistente aqui no IAProvatec 😊
Veja como posso te ajudar:
Agora