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#3066290

O treinamento de algoritmos de inteligência artificial no desenvolvimento de aplicações para assimilação de dados meteorológicos exige o uso de bases de dados representativas de estados atmosféricos. Embora bases de dados sintéticas sejam úteis para treinamento, o uso de bases de dados reais é sempre preferível.

Assinale a opção que apresenta a base de dados real que descreve propriedades físicas de uma grande quantidade de situações atmosféricas, e que é utilizada para o treinamento de modelos de temperatura atmosférica. 

  • Climate Atmospheric Trends Dataset(CATD).
  • Global Thermographic Profiles Logger(GTPL).
  • Thermodynamic Initial Guess Retrieval(TIGR).
  • Satellite Temperature Scans Dataset(SaTScan).
  • Thermometric Atmosphere Research Dataset(ThermoARD).
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