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#2690069

Na utilização de modelos de regressão linear, devem ser observados pressupostos básicos. Assim, deve-se atender a algumas condições básicas. Entre elas, garantir que

  • ocorra a micronumerosidade, motivo pelo qual deve ser estabelecido o número mínimo de dados a serem considerados.
  • os erros sejam autocorrelacionados, ou seja, dependentes sob a condição de normalidade.
  • os erros sejam variáveis aleatórias com variância constante, ou seja, heterocedásticos.
  • os erros sejam variáveis aleatórias com distribuição normal.
  • existam correlações evidentes entre o erro aleatório e as variáveis independentes do modelo.
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